#科技追蹤 | 機器人 | 摺衣服 (2024-E36)
不知道你是否曾有過這樣的想法：把一切家事都交給家務機器人？來自舊金山的新創公司 Physical Intelligence（物理智慧，簡稱 Pi）正在致力於幫助人們實現這個夢想。他們的機器人可以十分靈巧地完成各種家事，包括但不限於：整理擺滿了杯子和盤子的桌面；有趣的是，該公司開發的這種演算法有時會表現出一些類似的人類的怪癖，例如搖晃 T 恤和短褲，讓它們平整地鋪開。雖然演算法還不完美，但 Physical Intelligence 至少為未來的「通用家務機器人」提供了一種可能性。
#科技追蹤 | 台灣首座 | 深層地熱探測井 (2024-E35)
由中央研究院突破傳統地質測量與探勘的限制，運用精密地質探測技術定位熱源，結合台灣中油的鑽井技術，從實際場景推動低碳能源，開挖深度逾 4 公里，定位為研究井，若熱能足夠將申請執照。深層地熱過去開發難度高，主要受限於探測和鑽井技術，難以定位與取出熱源，而真正到底有多少能商轉的地熱能源，必須實際開挖鑿井後才知道，因此這次投入 3.37 億元，以研究用途為主，預計最快後年落成，期望未來成為台灣潔淨能源的重要選項。鑽井工程仰賴台灣中油的核心技術，期望在探鑽過程中可以獲取更多地質與地下熱分布的資訊，以期進一步了解宜蘭地區地下熱源的動態。
#科技追蹤 | Meta | 智慧眼鏡 (2024-E34)
哈佛大學兩名學生修改了一套 Meta Ray-Ban 智慧眼鏡，加入基於 AI 的臉部辨識功能，打造出能即時辨識任何人的穿戴裝置。改造 Meta 智慧眼鏡能用鏡頭掃描陌生人臉部，取得他們的姓名，甚至還能從儲存此類資料的網站找到這名陌生人的住址、電話號碼和家庭成員等資訊。這是為提高人們對消費者技術、臉部搜尋引擎、LLM 和公共資料庫可做什麼串連的危機意識。兩位創作者稱，不打算公布產品或程式碼。
#科技追蹤 | 虛擬科技 | 發展趨勢 (2024-E33)
AI的快速發展帶動虛擬科技智慧進化，有兩大發展趨勢：首先是虛擬科技內容應用加快規模化，隨著各式工具方案湧現，企業或個人將更簡易能自行打造內容，而供給端也面臨轉型，優勢劣汰更加顯著；其次是關鍵硬體與基礎建設等升級將更加明確，例如透過AI加持頭戴裝置，以及處理器、無線通訊、雲端建設等層面的強化。分析AI對個別虛擬科技的影響，針對虛擬人，由AI驅動的虛擬人逐漸盛行，借助3D建模與動畫、深度學習暨多模態LLM等技術，大量模組工具湧現，降低需耗費的時間與人力，在各大應用領域落地。
#科技追蹤 | 英特爾 | 半導體產業 (2024-E32)
美國大型半導體起企業，如英特爾在 2023 財年營收 542.2 億美元、輝達 2024 財年收入 609 億美元、高通 2023 財年營收 358.2 億美元，其三家公司控制著美國半導體營收達 57% 的占比，所以這些公司的繁榮對美國來說都是至關重要的，即便是英特爾失敗了，其缺口仍會由其他美國公司補上。推動美國半導體產業發展的的另一個因素，是包括應用材料公司、科磊 (KLA) 和科林研發 (Lam Research) 等半導體設備商所生產的先進半導體製造設備。當前，世界上沒有一家半導體製造廠商可以不使用這三家公司的工具來進行生產的。
#科技追蹤 | 智慧眼鏡 | Ray-Ban Meta (2024-E31)
Mete同時升級Meta AI，可以在Messenger、Facebook、WhatsApp、Instagram等應用程式中進行對話，Meta AI會即時回覆，也可以把AI切換成名人聲音。Meta與雷朋眼鏡合作的Ray-Ban Meta智慧眼鏡也升級AI功能，可以記住用戶的停車格號碼、即時提供穿搭建議、撥打傳單上的電話號碼，或掃描眼前看到的QR Code條碼，更進一步邁向「隨時開啟的AI」願景。Meta將設法提升螢幕清晰度、讓外型更輕巧，並擴大生產規模以降低成本，讓大眾更容易負擔。
#科技追蹤 | AI 製茶機 | 甜度 (2024-E30)
根據 AI 製茶機數據，發現台灣人最愛喝無糖手搖飲占 34%，再來是三分糖 32%，而全糖僅占 8%，顯示健康成為最大考量。AI 製茶機，主打 7 秒內完成製作手搖飲，即時消化每日的大量訂單，以製造 1,500 杯手搖飲來說，使用的人力僅過去 40%，而且過去搖茶培訓員工要一個月的時間，現在人力專注做前台服務，更精確控制每杯飲品的品質一致性。
#科技追蹤 | 充電站 | 路燈 (2024-E29)
政府和充電樁廠商都在煩惱要去哪裡找地來建設充電樁，而洛杉磯市政府跟新創廠商 AmpUp 則找到了一堆現成的充電樁潛在位置，那就是大街小巷都有的路燈。這些路燈原本就使用 240 伏特電壓的電力，有了現存線路可以使用，充電設備直接安裝在燈桿上即可，和現有的充電樁工程相比，節省了 70% 的施工費用。根據 AmpUp 說法，這些路燈充電樁符合 Level 2 充電規範，在這裡充電一小時大約可以提供電動車 50 公里的續航里程。前提是，你得先找到路邊的停車格。
#科技追蹤 | AI | 電信最強成長動能 (2024-E28)
十年內 AI 將成為電信業最強成長動能，影響範圍之廣，不僅包括結合雲端、地端的應用服務，給電信市場新價值，提升個人和企業用戶的使用體驗，更將衍生至強化管理與效率面的提升，包括從流量預測、頻率部署建議、網路管理與網路節能等環節，甚至在電信基礎建設端直接改變電信商維運策略的改變，同時為網通設備廠帶來全新的商機。台灣電信業者就指出，AI在系統端目前已導入包括機房運作效率最佳化、軟體端推薦客戶服務與OTT收視建議等，而AI終端設備（如手機、平板、NB等）則再提升用戶使用體驗，並為電信業者帶來相關的設備銷售收益。
#科技追蹤 | 數位排毒 | 數位依賴 (2024-E27)
數位化的確帶來許多便利，例如線上交易轉帳、購票，利用數位憑證與電子簽章達到保密跟授權。從企業的角度來看，數位化的確改善了工作方式，例如早期銀行必須要用紙本匯兌與憑證簽章等方式，需要時間寄送以及人工核對，轉帳曠日費時，紙本郵件寄送也是，而企業透過數位工具整合，從網路購物到行政流程管理，乃至於財務金融到倉儲管理等，大家對於數位工具的依賴程度越來越高，但背後的安全風險似乎被人忽略了。數位依賴不只是企業端，在個人使用上更是深入生活各個層面，甚至會有數位上癮的感覺，而有意識的「數位排毒」（遠離數位產品），例如睡前不使用手機，盡量要求自己閱讀紙本書等等。如何達到平衡，是每個人都該思考的問題。
#科技追蹤 | 電動車 | 撞到人機率高 (2024-E26)
專家懷疑電動車更容易撞到人，有多種因素造成，首先，電動車駕駛往往較年輕，經驗不足。第二個原因是電動車比內燃機汽車更安靜，因此更難被行人聽到，尤其城市。自 2019 年 7 月，歐洲銷售所有新型混合動力和電動車都必須配備車輛聲音警報系統，讓汽車慢駛時發出聲音，但路上仍有數十萬輛電動車沒有安裝此設備。人們靠聲音判斷車輛存在、速度和位置，當沒有這些線索時，對都市行人就有很高風險。此外，聽不清楚電動車的聲音並不是唯一問題，電動車加速很快，且車身更重，使停車距離更長，這些都是可能的肇事因素。如果各國政府計劃全面推行電動車，應更重視潛在的行人危機。
#科技追蹤 | 雷朋智慧眼鏡 | 翻身爆紅 (2024-E25)
Ray-Ban Meta 硬體升級不僅讓數位體驗更上層樓，還兼顧重量。ZDNET 實測後，認為第二代「出奇的輕，不像其他高科技可穿戴設備讓人疲勞」。Ray-Ban Meta 還支援 WhatsApp 和 Messenger 視訊通話分享影片，對方看到的畫面就是眼鏡拍攝的第一視角。這都不需拿出手機，功能簡單甚至簡陋，但每項小功能和硬體升級都奏效，也就是 Ray-Ban Meta 獲得遠超過一代好評的原因。做成眼鏡就沒有配戴成本，比 Ai Pin 更便攜也更合理，最常見物品搭載最先進功能，試錯成本永遠更低。Ray-Ban Meta 至少證明可穿戴 AI 設備概念並未消失：我們不需要拿出手機，只需看著前方，提出問題，就可以學到新東西。
#科技追蹤 | AI 領域 | 分析報告 (2024-E24)
制定標準化AI法規的國際合作需求，源於數位科技天生的全球化本質。AI系統及其處理的資料往往跨越國境，使得單方面的國家監管既不切實際，也難以奏效。例如一個國家的資料隱私法規很容易被另一個國家的AI系統規避，只要這些系統在未受類似限制情況下取用並處理該數據。因此，國際合作對於研擬並執行全球AI系統負責任設計、部署及管理標準而言相當重要。唯有如此，才能確保人工智慧技術為全球進步做出積極貢獻，同時不損害倫理標準和社會福祉。
#科技追蹤 | 電信商 | 手機衛星服務 (2024-E23)
衛星網路、電信服務主要優勢在於擴展地面網路無法抵達、涵蓋不完全之處，如偏鄉、山區、海上，故電信商與衛星商簽署鏈路，約八九成都是為了解決偏遠地區連接問題；其次，海上用戶、自然災害發生後的緊急通訊也是考慮用途。雖然這些服務實際應用還很少，非地面網路（Non-Terrestrial Networks，NTN）技術也尚未真正投入使用，但整體方向反映出電信市場轉變，衛星逐漸視為網路擴展、打開新收入管道的務實手段。
#科技追蹤 | AI 假資訊 | 本質上相同 (2024-E22)
AI 生成的內容往往含有可辨識的缺陷，使其容易被分辨出來。分辨虛假資訊可以使用傳統的方法，也就是公眾應該在相信資訊為真實之前，先檢查資訊的可信度，並使用可靠的資訊來源進行核實，人們應該了解虛假資訊宣傳中使用的策略，強調獲得正確資訊和小心謹慎，是打擊虛假內容傳播的關鍵。雖然許多人擔心 AI 造成的影響，與傳統的假新聞問題相比，這種威脅可能被誇大了。
#科技追蹤 | 假新聞 | AI 生成內容 (2024-E21)
Meta 表示，如果這類經過後製的內容沒有違反公司使用條款，他們就不會刪除這類型內容，但會標註這類 AI 生成的內容，以向使用者提供更多背景，同時避免侵犯言論自由。5 月起將會開始標註由 AI 生成的內容，7 月起則會停止移除 AI 生成影片，前提是這類型內容沒有違反社群守則。這要有比較好嗎？
#科技追蹤 | 舊金山運輸系統 | 傳統磁片 (2024-E20)
根據 ABC7 新聞台報導指出，舊金山市交通局（San Francisco Municipal Transportation Agency，SFMTA）的行控中心自 1998 年啟用以來，依賴以 5.25 吋磁片為基礎的電腦系統，在當時是最尖端的技術，對於穩定提供大眾運輸服務相當重要，也讓矽谷居民十分訝異。「那是電腦還沒有硬碟的時代，因此必須從磁片載入軟體到電腦中」。目前列車控制系統依舊正常運作，「但隨著時間演進，磁片資料損毀的風險逐漸增加，未來某個時刻可能發生災難性故障」。
#科技追蹤 | 食用蠟 | 抗菌 (2024-E19)
運送蔬果途中，或多或少都會有一些損失，比如配送途中塞車、碰碰撞撞、蔬果腐敗，農產品到消費者手上都會繞一個非常大的圈子，蘋果、葡萄等果皮上通常會有天然的果蠟，目的是為了保持水果新鮮、減少水分流失及減少微生物的侵害，造成腐敗或發霉。現在團隊再讓食用蠟增添新功能，將一般的食用蠟與奈米封裝的肉桂皮精油結合在蛋白質載體中，增強抗菌性能。奈米封裝精油，讓細菌更難附著在水果或蔬菜上，精油的延遲釋放延長活性成分和產品的半衰期，精油可以分解細菌壁，幫助我們滅活細菌和真菌，延長保質期。
#科技追蹤 | 滑鼠 | 史上第一支 (2024-E18)
美國發明家 Douglas Engelbart 設想電腦是幫助人類解決複雜問題、協作、學習的運算工具，滑鼠則在人和電腦之間扮演關鍵互動角色。滑鼠原型雖在 1964 年開發出來，但 4 年過後才真正被世人看見。1968 年 12 月，Douglas Engelbart 和團隊在舊金山的秋季聯合電腦會議上向 1,000 多名科學家進行一場極具開創性的精彩演說，展示一個具有連線、互動能力的電腦系統如何讓相互合作的科學家快速共享資訊。日後被問到為什麼電腦滑鼠被稱為「滑鼠」（mouse），「它看起來就像一隻有尾巴的老鼠，我們都這麼稱呼它」。
#科技追蹤 | AI 預測 | 影片精彩處 (2024-E17)
YouTube Creator 團隊稱正在測試全新方法：AI 分析用戶觀看行為，加上 AI 預測，自動跳至用戶有興趣的段落。這次測試是 YouTube 近期以新設計讓平台更具吸引力的一部分，並增加用戶訂閱 Premium 的動力，不過 YouTube 主收入為廣告的服務，免費用戶也能享受 AI 功能的機會大概不高。
